内容优势
内容+投教+陪伴服务
内容已经成为企业与用户构筑信任的最佳连接器,
通过内容+投教+陪伴服务,覆盖用户全渠道,
提供全客户、全产品的服务模式。
助力精细化的客户分层和差异化的客户经营
内容可以形成更加生动的客户画像,通过个性化的内容供给,
识别客户在不同生命周期阶段的金融需求,助力精细化的客户分
层和差异化的客户经营。
应用场景
场景化内容运营解决方案
银行业标签运营解决方案
银行智能客户标签挖掘
银行业智能内容推荐
银行业智能产品推荐
搭建符合银行业务场景的内容矩阵
构建官方媒体与自媒体融合的内容矩阵,提供版权签订、内容审核、内容数据链路传输监控等一站式服务。
内容组合运营,持续发挥内容价值
内容审核
智能机器审核+人工审核SOP全面保障银行机构的内容安全、合规、时效。
栏目设计
从流量的视角、业务经营的需求以及客群的特色进行内容栏目的设计和内容的适配。基于用户对于内容的数据反馈进行栏目的调整和主题内容的设计
内容精选
结合银行机构细分客群的内容特征偏好以及业务经营的需求,进行内容的挑选。结合栏目的定义,精选置顶、头条的内容,促进优质内容的分发和用户活跃的促进。
指标体系
建立完善的数据指标体系,通过数据反映运营工作的效果,以数据分析的结果指导运营工作的持续迭代和优化。
方案优势
AI智能算法赋能
AI智能算法赋能内容审核、内容管理、内容理解以及内容推荐的各个关键环节,助力金融机构充分发挥内容的价值。
一站式解决方案
从版权引入、内容审核、内容管理、内容理解到内容推荐的全栈能力,助力金融机构打造全域个性化的内容服务体系。
完善的内容生态
官方媒体内容、优秀自媒体内容、业务定制化内容组成的内容生态,助力金融机构打造安全、合规、适配业务场景需求的内容矩阵。
先进的运营体系
方法论与运营实战的结合,专家经验与算法智能的结合,数据洞察与运营迭代的结合形成的先进运营体系,助力金融机构的业务增长。
成功案例
01
某国有股份制银行内容运营服务案例
业务效果:
日均接入资讯1000篇,内容下发均在9点前完成。资讯内容栏目访问UV较上线前提升95.65%,PV提升63.80%。 热点内容专栏用户访问量突破100万
项目背景:
该行的手机银行APP已经成为承载为用户提供综合金融服务的主要载体,月活数据近4000万,为了更好的凸显内容服务价值,并且带动用户活跃粘性的提升,同时满足金融行业内容服务的监管合规要求,2020年末,该行启动了手机银行新增资讯内容的建设项目。
解决方案:
版权内容扩充,避免合规风险;人工+机器的审核流程,提高整体审核效率;内容标签输出,辅助 APP 端提供多场景阅读体验;热点内容运营,提升栏目活跃,培养用户内容阅读习惯。
02
某大型股份制商业银行智能内容标签项目
业务效果:
助力该金融机构重构内容标签体系,通过AI技术与人工运营能力的结合,使标签的准确率和覆盖率均持续稳定在95%以上
项目背景:
该行为了打造有温度的私行服务,通过内容与财富管理服务深度融合,为客户提供内容+投教+伴随的场景化服务,涵盖生活、健康、理财、保险等多种金融场景,实现内容、场景、客群进行精细化匹配,提升服务的精准度。
解决方案:
为此,2020年底,该行发起内容标签服务项目,建设智能化标签平台,重构内容标签体系,从财经资讯标签衍生到投顾服务,权益活动等多场景,通过可运营的标签体系,快速构建精准服务场景,沉淀用户兴趣画像,试下从KYC到KYI的越阶。
03
某大型股份制商业银行智能客户标签挖掘项目
业务效果:
总计开发30+标签预测和标签挖掘模型。针对39个类型3级500多种客户标签完成实时预测。通过算法模型挖掘了62个全新的2级分类标签
项目背景:
该行为了激活已有的数据资产,实现更精准的客户画像,支持以客户为中心经营模式的转变,发起了智能客户标签挖掘的项目。本项目中深擎科技的数据科学团队,基于客户与客服沟通的语料数据,利用人工智能的技术对数据进行挖掘,从语料数据提取有价值的标签,用于扩展客户的标签体系,同时将语料中的信息映射到客户标签,对客户形成更加完善的标签画像。
04
某银行客户信用卡中心内容运营案例
业务效果:
内容的丰富和多元化带来了智能化内容管理和个性化推荐分发的需求。有效的对全域内容进行管理,并实现面向全客群的个性化内容分发。
客户痛点:
为了进一步提升移动端用户的活跃和粘性,并促进信用卡交易的转化。某银行信用卡中心在发现精彩APP建设的内容板块,引入了与业务契合的多源内容,希望以内容为抓手做好用户的经营。
客户痛点:
1、系统建设方面 深擎科技将为客户以标准产品结合定制化开发的模式搭建从内容管理,内容理解到内容推荐方面的全栈系统化能力,并与客户信用卡中心的各个系统进行开放式的融合,形成整体的对外技术服务能力。
2、推荐算法方面深擎科技将在项目建设的过程中将自身在内容评估、内容理解、内容召回、内容排序、内容兴趣泛化等等方面积累的算法模型进行深度应用。深擎的算法科学家也将深度参与项目,利用客户信用卡用户真实的行为反馈数据进行模型的优化和迭代,不断提升内容推荐的效果。
3、内容运营方面深擎科技将在内容运营领域与客户展开合作,基于内容运营的目标,结合深擎在内容领域的专家经验、内容推荐策略的能力与系统化能力进行融合,通过体系化的运营手段促进业务目标的达成。在运营过程中也将建立完善的数据分析体系,通过数据分析获取的洞察指导运营工作的迭代和优化。效果:最终深擎科技希望凭借自身在内容产品、内容算法、算法工程以及内容运营等方面的能力,帮助客户信用卡中心建立个性化内容服务的体系。通过内容有效的连接用户,通过内容互动促进用户信任的促进,通过内容识别用户的消费需求,通过内容促进用户的活跃和粘性,并最终实现对交易的促进。
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